抠图原理剖析及其应用[超精屁]
抠图原理剖析及其应用[超精屁]抠图”是图像处理中最重要、操作最麻烦的环节，“抠”的效果好不好，不是一、二句话可以概括的，要从原理上解剖，才能知道其所以然。
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
“抠图”是去除背景色的俗称，目的是更换背景。由于人的皮肤里含有红、黄色，抠图就以“抠”蓝色背景为主，所以又叫“去蓝”。后来发现“去蓝”会把外国人的蓝眼睛“抠”掉，于是又增加了抠绿色的技术。但是，仅“抠”绿、蓝色也不行，因为顾客可能穿绿、蓝色的衣服……。总之，无论怎样绕来绕去，“抠图”都是令人头疼的事。
更令人头疼的是“抠图”的操作有很多选项，有的选项里面还有若干参数选择，以适应曝光不足、曝光过度、背景灯指数差异、色温差异以及背景布色彩差异（如深蓝、浅蓝、天蓝色布）而出现的背景色的偏差，上述因素决定了每张照片的背景色即使同是蓝色，其深浅、色相也各不相同，色彩的“值”更是相差甚远，而把像“抠”干净的主要参数之一就是背景色的“值”。
市面上所谓的“自动抠图”软件实际上只是把“抠图”的操作步骤按顺序连起来，每张照片都按照这个固定的步骤进行，凡是需要根据变化选择的“值”（如色彩值），一般都只能简单地取两个固定级别的“值”（30%、60%），分别用深、浅表示，如“深蓝”“浅蓝”或“深绿”“浅绿”或“深红”“浅红”。即使这样粗略划分，三种色也有了六个级别的“自动抠图”选择（色彩的级别应该是255 X 255 X 255=1658万个级别）。同时，你还得人工判断背景色是红或是蓝，判断什么程度的色是“深”是“浅”，然后才能根据你的判断去选择用哪一种级别的“自动抠图”。这样的“自动抠图”本身就已经大打折扣了，因为关键性的判断还得*人工，判断不准确“抠”不干净，判断准确了也“抠”不干净，例如某张照片你判断可能是70%的深蓝，而“自动抠图”只能对60%左右的“深蓝”效果好，超出这个范围它就“抠”不彻底了，超得越多，效果越差。另外，如果背景图比拍摄的照片大，合成的照片上会有一个淡色方框，这也是背景色没有“抠”干净的缘故。
在“抠图”技术中，还有很多其他需要变化参数的选项，如“色彩覆盖参数值（范围为255 X 255 X 255=1658万个级别）”、“透明度参数值（范围为255个级别）”等等，即使都像色彩“值”那样简单地固定2个级别，“自动抠图”的级别选择数量都要呈几何数增长，完全失去了“自动抠图”的意义。更何况用户不知道它们的含义而无法选择。
【全局色域识别引擎】不仅仅是执行“自动抠图”的操作过程，还要逐张分析照片的“背景色”、“色覆盖值”、“透明度值”等等参数，取最优“值”的组合“抠图”，每一张照片的“值”绝对不同。这样，无论在几百张照片中有多少种背景色，无论各种背景色的深浅，只要按一个键，都能够一次性全自动地把各种参数分析出来，完全不需要人工参与操作，每张照片都会“抠”得很干净，没有残余的背景色。
【全局色域识别引擎】采用64位动态跟踪技术实现对图像像素级别的全局色彩分析技术，可以对任意颜色进行识别，再对识别颜色与全局色彩进行智能分析，并将分析结果进行精确计算后去除识别色域，最后对物体边缘进行智能融合处理。
因此对于前期拍摄过程中的背景灯光布置有更大的宽容度，即使你的背景灯光不那么均匀，软件同样能干净地将人物抠出来，从而真正意义上实现了智能抠图。
【全局色域识别引擎】的三大特点：
1、无级颜色识别
2、全局色彩分析
3、边缘智能融合
谢谢你版主，又给我上了一课 好。有这样的软件吗？ 是啊,我也想问,有这样的软件吗? 谢谢,学习学习! 学习了，有什么更好的方法介绍一下 果然超今屁也，谢谢分享 空谈:) 谢谢你版主，又给我上了一课 号称自动抠图的软件用过几款，确实不怎地，这是一门学问，需要要恒心与耐心。
页:
[1]